AI-inspectie voor bebording

Bebording in beeld: van geo-locatie tot CROW schade

Een volledige inventarisatie en actualisatie van het bordenareaal. Van aanwezigheid, type bord (RVV) en exacte locatie tot schade analyse beoordeeld conform de CROW-beeldmeetlatten. Het fundament voor een veiligere openbare ruimte en gericht, planbaar onderhoud.

AI-detectie van verkeersborden in het straatbeeld
Van inspectie naar beoordeling

Meer dan alleen een telling

Onze AI herkent verkeersborden en beoordeelt per object welke gebreken aanwezig zijn. De ernst wordt vastgelegd volgens de CROW-classificatie. We detecteren de aanwezigheid, het type bord (RVV) & drager, een exacte locatie en we delen type schade van scheefstand tot verdraaiing, bestickering en graffiti. Van ieder bord wordt bovendien een duidelijke foto vastgelegd.
Zo ontstaat een actueel en controleerbaar beeld van het volledige areaal, als basis voor een veiligere openbare ruimte en gericht, planbaar onderhoud.

Kleurstelling

Deuken en gaten

Aanslag

Kleurvervaging

Verfschade

Stickers en graffiti

Draaiing

Scheefstand

Scheefstaand verkeersbord gedetecteerd door Velotech

Objectstatus

Scheefstand · Klasse D

Objectgericht werken

Van straatbeeld naar concrete onderhoudsactie

Uitvoerders zien exact waar het beschadigde object staat, om welk bordtype het gaat en hoe ernstig de schade is. In dezelfde omgeving markeren zij reparaties als uitgevoerd, passen zij de status aan en voegen zij een nieuwe foto toe.

Detailfoto van gedetecteerd beschadigd verkeersbord

Actueel inzicht op objectniveau in ontbrekende én beschadigde borden.

Rapportage en integratie

Data die aansluit op jouw werkproces

Resultaten zijn overzichtelijk beschikbaar voor analyse, prioritering en uitvoering. Je ontvangt niet alleen totalen, maar ook het volledige objectpaspoort met locatie, schadebeeld en foto.

Direct bruikbare data

Oplevering in Excel of rechtstreeks in jouw beheersysteem naar keuze

Exacte locatie

Per object ontvang je de positie met nauwkeurige X- en Y-coördinaten

Controleerbaar beeldbewijs

Ieder object wordt geleverd met een hoge-resolutiefoto en CROW schade classificatie.

Kaart van Den Haag met geïnspecteerde verkeersborden, ingekleurd per schadesoort volgens de legenda
Analyse van geïnspecteerde verkeersborden, schade-ernst en schadesoorten
Verkeersborden met objectgegevens en beeldbewijs in QGIS
Ervaringen uit de praktijk

Wat onze klanten zeggen

Logo van Gemeente Rotterdam
“Dankzij de herhaaldelijke inspecties van de verlichting bij alle tunnels en fietspaden, blijft Rotterdam een veilige stad.”

Kevin Koerten

Gemeente Rotterdam

Logo van Gemeente Amsterdam
“Met actuele data van Velotech zijn we burgermeldingen vóór en houden we grip op onze assets.”

Elsie van der Molen

Gemeente Amsterdam

Logo van Heijmans
“Velotech levert een compleet en betrouwbaar beeld met geïntegreerd visueel bewijs van elk object.”

Jermain Wondel

Heijmans

Gemeente Amsterdam
Gemeente Rotterdam
Provincie Utrecht
Gemeente Haarlem
Gemeente Nijmegen
Spaarnelanden
Heijmans
Griekspoor

Krijg grip op alle bebording in jouw gebied

Plan een demo en ontdek hoe we verkeersborden inspecteren en de resultaten passend opleveren voor jullie beheersysteem.

Plan een demo